志誠老師 - CCKM

作者：許志誠 | CCKM 知識長 - 2016年4月2日

在不久之前我們才看到圍棋競賽中，電腦相對人腦占盡上風。人工智慧(artificial intelligence/AI)是目前快速發展的領域，企業對於AI的人才也極盡所能的延攬，全球科技大廠包括Google、Facebook、微軟以及中國的百度等都在擴充自己在AI領域的相關活動。根據Quid的數據，去年上述公司投入85億美元進行研究、與獵才，超過2010年時金額的4倍。

過去全世界最好的人工智慧人才都在大學等學術機構，現在這些人才都被高科技廠商吸收。去年Uber從卡內基梅隆大學國家機械人工程中心的140位專家中招募40名高手，設置汽車自動駕駛研究單位。現階段機器學習(machine learning)專家是市場最搶手的，科技公司運用機器學習技術，從基礎的過濾郵件與網路廣告，延伸到未來的汽車自動駕駛與掃描圖像診斷疾病。

科技大廠對於AI投資的熱衷，就可以合理說明每年12月在加拿大舉行的神經訊息處理系統研討會，已經成為人工智慧的達沃斯(Davos/世界經濟論壇)，參與者可以去學習，也有機會得到科技老闆的賞識。去年參與研討會的人數達到3,800人，自2010年來增加了2倍。

相較於大學等學術單位，私人科技企業提供AI專家於機器學習領域中兩項亮點，分別是巨大的運算能力與大量資料集(data set)。經濟學人提出這種現象可能會因為大學無法提供具有競爭力的薪資，而損害其研究能力；再者如果大型企業可以延攬到最頂尖的人才，人工智慧會集中在少數企業。但還是有部分企業提出將研究成果公共化，不以營利為最主要的目的。無論如何，我們都可以很清楚的了解，我們已經進入人工智慧的時代，未來的機器將可以做很多我們現在做的事情，人才是最缺的資源，但肯定不是從事傳統附加價值不高的一般事務。